Biostatistik: Eine Einfuhrung fur Biologen und Mediziner by Werner Timischl

By Werner Timischl

Das Lehrbuch vermittelt praxisorientiert das statistische Grundwissen fur Biologen, Mediziner und Ernahrungswissenschafter vom Studenten bis zum Forscher. Dabei wird besonderes Gewicht auf die statistische Modellbildung, die richtige Methodenauswahl und die Ergebnisinterpretation gelegt. Nach einer kurzen Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in praxisrelevante Wahrscheinlichkeitsverteilungen folgt der Einstieg in die Parameterschatzung. Ausfuhrlich wird das Testen von Hypothesen mit den wichtigsten Verfahren fur Ein- und Zweistichprobenvergleiche einschlie?lich Anpassungstests und Aquivalenzprufungen behandelt. Zwei weitere Kapitel beinhalten die gangigen Korrelationsma?e und Regressionsmodelle fur Zusammenhangs- bzw. Abhangigkeitsanalysen sowie grundlegende varianzanalytische Modelle fur die Planung von Versuchen. Ein abschlie?endes Kapitel uber rechenintensive Verfahren vermittelt die Grundideen der klassischen multivariaten Methoden mit computerunterstutzten Problemlosungen auf der foundation des Datenanalysesystems SPSS. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Zahlreiche, vollstandig durchgerechnete Beispiele und Ubungsaufgaben mit ausfuhrlichem Losungsteil machen die "Biostatistik" zum praktischen Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet.

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Dichtekur ve der St andardnorm alverteilung konnen beliebige reelle Zahlen auft rete n. Die Dichtekurve der Standardnormalverteilun g hat die Form einer symmet risch zur vertikal en Achse verlaufenden "Glockenkurve" (vgl. Abb . 8); ihre Funktionsgleichung lautet : Der Mittelwert J1. = 0 der Standardnorma lverteilung folgt unmi ttelbar aus der Symmetrie der Dichtekur ve urn den Nullpunkt . Der mit der einfachen Standardabweichung gebildete Str eub ereich reicht von der linken Wend epunkt sabszisse bis zur rechten; zur Bestatigung der Varianz (7 2 = 1 (bzw.

Aussagen iiber die Zielpopulation gewinnt man durch induktives SchlieBen. Eine Form des induktiven SchlieBens ist die Parameterschatzung, bei der es um die folgende Aufgabenstellung geht : Die Variation eines interessierenden Merkmals ist in der Zielpopulation durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert , die unbekannte Parameter enthalt. Fur diese Parameter sind Schatzwerte zu ermitteln und die Schatzungen durch Genauigkeitsangaben zu erganzen . 1 Begriff der Zufallsstichprobe Grundgesamtheit Die im vorangehenden Abschnitt betrachteten Wahrscheinlichkeitsverteilungen wurden als Beschreibungsmodelle fur die Zufallsvariation von Merkmalen eingefiihrt.

T werden. Es sei X die Anzahl der gezogenen Objekte des Typs A bei der betrachteten zufalligen Ziehung von nKombinationen aus M. Die Gesamtheit aller n-Kombinationen aus M - ihre Anzahl ist C(n, N) - bildet das sichere Ereignis n. Das Ereignis E = (X = x) umfasst alle n-Kombinationen, in denen sich x Objekte des Typs A und n - x Objekte des Typs B befinden . Die gezogenen A-Objekte sind x-Kombinationen aus den A-Objekten von M; die Anzahl der verschiedenen x-Kombinationen von a Objekten ist C(x,a) .

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