Exakte Algorithmen für schwere Graphenprobleme by Frank Gurski, Irene Rothe, Jörg Rothe, Egon Wanke

By Frank Gurski, Irene Rothe, Jörg Rothe, Egon Wanke

Dieses Buch befasst sich mit schweren Problemen auf Graphen, für die es vermutlich keine effizienten Algorithmen gibt, und stellt verschiedene Methoden vor, wie guy mit der algorithmischen Härte solcher Probleme umgehen kann. Einerseits kann guy effiziente Algorithmen entwerfen, die sich eine geeignete Baumstruktur der Graphen zunutze machen; andererseits erlauben Fest-Parameter-Algorithmen eine effiziente Lösung, wenn gewisse Graphenparameter klein sind. Auch wenn diese Methoden nicht anwendbar sind, können die vorhandenen exakten Exponentialzeit-Algorithmen für solche schweren Probleme oft verbessert werden. Durch die leicht verständliche Darstellung, viele erklärende Abbildungen, Beispiele und Übungsaufgaben sowie die durchdachte Auswahl von Resultaten und Techniken ist dieses Buch besonders intestine für den Einsatz in der Lehre geeignet, vor allem im Masterstudium Informatik und in den höheren Semestern des Bachelorstudiums Informatik. Gleichzeitig führt es den Leser unmittelbar an die Fronten der aktuellen Forschung in diesem neuen Teilgebiet der Algorithmik heran.

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2 also, ob der gegebene Graph bipartit ist. 24. Zeigen Sie, dass ein ungerichteter Graph genau dann bipartit ist, wenn er keinen Kreis ungerader L¨ange enth¨alt. 3 definiert. Ein Kreis der L¨ange m wird u¨ blicherweise mit Cm = ({v1 , . . , vm }, {{v1 , v2 }, {v2 , v3 }, . . , {vm−1 , vm }, {vm , v1 }}) bezeichnet. 25 (Kreis). 14 zeigt drei Kreise. Abb. 14. Die Kreise C3 , C4 und C6 Hamilton-Kreis Hamilton-Weg Man sagt, ein Graph enth¨alt einen Kreis, falls er einen Kreis Cm f¨ur ein m ≥ 3 als Teilgraphen enth¨alt.

Wir betrachten in diesem Buch ausschließlich Graphen mit endlichen Knoten- und endlichen Kantenmengen. Es gibt in der Literatur unterschiedliche Graphenmodelle, die sich haupts¨achlich in der Definition der Kantenmenge unterscheiden. Die beiden folgenden Varianten werden jedoch am h¨aufigsten f¨ur algorithmische Analysen verwendet. gerichteter Graph 1. In einem gerichteten Graphen (englisch: digraph, als Abk¨urzung von directed graph) G = (V, E) ist die Kantenmenge eine Teilmenge der Menge aller Knotenpaare: E ⊆ V ×V.

Gerichteter Graph 1. In einem gerichteten Graphen (englisch: digraph, als Abk¨urzung von directed graph) G = (V, E) ist die Kantenmenge eine Teilmenge der Menge aller Knotenpaare: E ⊆ V ×V. gerichtete Kante Startknoten Zielknoten ungerichteter Graph Jede gerichtete Kante (u, v) ist ein geordnetes Paar von Knoten, wobei u der Startknoten und v der Zielknoten der Kante (u, v) ist. 2. In einem ungerichteten Graphen G = (V, E) ist die Kantenmenge eine Teilmenge der Menge aller zwei-elementigen Knotenmengen: E ⊆ {{u, v} | u, v ∈ V, u = v}.

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