By Rupert Späth
Das Risikocontrolling in der Immobilienbranche hat in den letzten Jahren deutlich an Wichtigkeit gewonnen. Eine Herausforderung ist es, Markttrends frühzeitig zu erkennen und ihre Auswirkungen auf ein Immobilienportfolio adäquat abzuschätzen. Rupert Späth setzt mittels eines selbstentwickelten Crawlers Daten von zu managenden Objekten ins Verhältnis zu Angeboten aus Immobilienportalen. Außerdem erweitert er die Controllingbasis durch die Übertragung von Daten von Bestandsobjekten und durch Berücksichtigung der Prognose des Mieterverhaltens mittels probabilistischer Simulation. Auf die Aggregation und Interpretation unter besonderer Beachtung der Unternehmensliquidität wird abschließend eingegangen.
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Lernziele Die Klarung einschlagiger G run d beg r i f feist notwendige Voraussetzung fur das Verstandnis einer jeden Abhandlung. Der Leser wird deshalb auch bei diesem Lehrbuch zunachst mit dem spezifisch begrifflichen Instrumentarium vertraut gemacht, das der Arbeit zu grunde gelegt werden soll. Dies erscheint insbesondere auch deshalb als wichtig, weil die benutzten Begriffe in Literatur und Praxis bisher keine eindeutige Abgrenzung erfahren haben.
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B. der Cashflow at Risk ermittelt werden. 163 Dieser wird analog zum VaR mittels einer MCS bestimmt. 164 Daneben existieren auch spezielle Unternehmensrisiken. Ein typisches Unternehmensrisiko ist das Liquiditätsrisiko. Dieses ist der mögliche Schaden, der dadurch entsteht, dass ein Unternehmen seinen finanziellen Verpflichtungen nicht jederzeit nachkommen kann. , Risikomanagement, 2005, S. 116. Er nennt ebenfalls Unternehmensrisiko und Marktrisiko, die in den nachfolgenden Unterabschnitten näher betrachtet werden.
113 Girmscheid/Busch, Unternehmensrisikomanagement, 2008, S. 75 – 120. 114 Horváth, Controlling, 2009, S. 540. , Datenaustausch, 2011, S. 3. 6 näher untersucht. 117 Vgl. Rottke, Risikomanagement, 2011, S. 971. , Risikomanagement, 2011, S. 165. 2 näher untersucht. 112 Grundlagen 22 x Die Daten werden schon in einer anderen Software erfasst bzw. werden aus Daten einer anderen Software generiert. x Für bestimmte Projekte ist die Auswahl an möglichen Softwarelösungen beschränkt und unterschiedlich.
In Kapitel 5 (Datenanalyse und -aufbereitung) wird mittels einer quantitativen Analyse überprüft, ob die in Kapitel 3 erarbeiteten Ansätze in der Praxis anwendbar sind. Dies geschieht nach dem im vorigen Abschnitt dargestellten Grundsatz, dass qualitative der quantitativen Forschung vorausgehen soll. Speziell ist dabei zu beachten, dass die Methode der Erhebung (Daten aus Onlineportalen) neu ist und selbst Gegenstand der wissenschaftlichen Forschung ist. Daher leistet diese Arbeit einen Beitrag zur Wissenschaftsmethodik.