Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R by Jürgen Hedderich, Lothar Sachs

By Jürgen Hedderich, Lothar Sachs

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen information, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

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Ist der Beruf unbekannt oder listenm¨aßig nicht erfasst, dann muss auch f¨ur diesen Sachverhalt ein fester Schl¨ussel verwendet werden, z. B. 999. Bei der Vergabe von Schl¨usselziffern sind s¨amtliche m¨oglichen Merkmalsauspr¨agungen zu erfassen (man denke auch an ,,Sonstiges” z. B. f¨ur Berufe, ¨ die wir nicht kennen) und Uberschneidungen auszuschließen. F¨ur die folgenden speziellen Sachverhalte sind eindeutige Regelungen (Kodierungen) festzulegen: • f¨ur den betreffenden Fall nicht zutreffend (z.

A1 ⎜ a2 ⎟ ⎜ ⎟ Spaltenvektor: a = ⎜ . ⎟ Zeilenvektor: a′ = (a1 , a2 , . . 20) ⎝ .. 5 zusammengestellt. 1 Matrixaddition und -subtraktion Zwei Matrizen A und B werden elementweise addiert (subtrahiert). Dazu m¨ussen sie in der Anzahl der Zeilen und Spalten u¨ bereinstimmen. 5. Einige Definitionen und Notationen zur Matrixalgebra Bezeichnung Definition Nullvektor Einsvektor Einheitsvektor Nullmatrix Einsmatrix Einheitsmatrix quadratische Matrix symmetrische Matrix cij = aij ± bij ∀i, j Notation ′ (0, 0, .

Intervallskala (Nullpunkt konventionell festgelegt; Intervalle mit empirischem Sinn; direkte Quotientenbildung verboten): Kalenderdatum, Intelligenzquotient, Temperaturmessung in Grad Celsius oder Fahrenheit. 4. Verh¨altnisskala (mit wahrem Nullpunkt): Temperaturmessung in Kelvin, die Einheiten der Physik wie m, kg, s. Hinweis: In dieser Auflistung von 1. bis 4. nehmen Informationsgehalt und Empfindlichkeit gegen¨uber Messfehlern zu. 1 Zul¨assige Skalentransformationen Das Skalenniveau entscheidet dar¨uber wie die Zuordnung der Merkmalsauspr¨agungen zu den Zahlen erfolgen soll, welche Transformationen der Zahlen erlaubt sind und letztlich welche Operationen mit den Zahlen sinnvoll (bedeutungsvoll) sind.

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